Бурное внедрение искусственного интеллекта (ИИ) кардинально меняет принципы работы организаций, и здравоохранение здесь не исключение. Следующий рубеж — не просто использование ИИ, а оркестровка взаимодействий между ИИ-агентами — тенденция, которая теперь поддерживается крупными технологическими игроками. Этот сдвиг требует стратегического ответа от CIO в сфере здравоохранения, которым необходимо оценить, как эти платформы могут оптимизировать операции, обеспечивая при этом безопасность и интеграцию.
Расцвет Автоматизации «Агент-к-Агенту» (A2A)
Основная идея заключается в автоматизации сложных рабочих процессов путем соединения нескольких ИИ-агентов, позволяя им выполнять задачи автономно. Это выходит за рамки простых инструментов ИИ и переходит к системе, в которой агенты сотрудничают, инициируя действия в различных приложениях. Крупные игроки позиционируют себя как центральную нервную систему этой новой парадигмы автоматизации.
Ключевые Анонсы Платформ
Google Cloud Gemini Enterprise стремится объединить все возможности ИИ, предлагая рабочую среду «без кода» (ранее Agentspace) для создания агентов без навыков программирования. Эта простота использования делает ИИ доступным для более широкого круга пользователей. Google также предоставляет предварительно настроенных агентов и интеграцию со сторонними сервисами.
Amazon Bedrock AgentCore фокусируется на базовых операциях и безопасности. Платформа состоит из трех основных компонентов:
- AgentCore Identity: Позволяет агентам действовать от имени пользователей безопасно.
- AgentCore Runtime: Предоставляет серверную среду с низкой задержкой для выполнения задач.
- AgentCore Gateway: Обеспечивает безопасный доступ к API для агентов.
Salesforce Agentforce 360 объединяет продукты, платформы и партнерства в единую структуру. Платформа включает:
- Agentforce Builder: Среда с низким или отсутствующим уровнем кодирования для создания и тестирования агентов.
- Agent Script: Язык сценариев для определения поведения агентов.
- Agentforce Voice: Голосовые агенты, интегрированные с платформами контакт-центров.
Реальный Сценарий: Оптимизация Рабочих Процессов в Больнице
Представьте себе автоматизацию типичного рабочего процесса в больнице: проверка права пациента на получение медицинской помощи, планирование приема и подготовка врача. Именно здесь автоматизация A2A сияет.
- Агент Salesforce (Контакт-центр): Взаимодействует с пациентом, собирает демографические данные и данные страхования, проверяет право на получение медицинской помощи.
- Агент Amazon AgentCore (Инфраструктура): Безопасно подключается к различным источникам данных и инициирует действия API.
- Агент Google Gemini (Интеграция с ЭМК): Выполняет вызов API к системе ЭМК, собирает сводку медицинской истории пациента и доставляет ее врачу перед приемом.
Этот оптимизированный процесс демонстрирует, как ИИ-агенты могут работать вместе, чтобы снизить административную нагрузку и повысить эффективность.
Взгляд CIO
CIO в сфере здравоохранения нужна платформа, которая безопасно и гибко управляет всеми возможностями ИИ-агентов. Ключевым является бесшовная интеграция между системами, обеспечивающая конфиденциальность данных и соответствие нормативным требованиям. Вопрос остается открытым: заменит ли автоматизация A2A рутинные задачи, выполняемые людьми, освобождая их для более ценной работы? Ответ будет зависеть от того, насколько эффективно эти платформы будут внедрены и управляться.
Конкуренция между ИИ-платформами за то, чтобы стать центральным координатором автоматизации A2A, жестока. CIO должны уделять приоритетное внимание безопасным, масштабируемым решениям, которые приносят ощутимые результаты. Будущее ИТ в здравоохранении зависит от их способности ориентироваться в этой меняющейся среде.
