La rapida adozione dell’intelligenza artificiale (AI) sta cambiando radicalmente il modo in cui operano le organizzazioni e l’assistenza sanitaria non fa eccezione. La prossima frontiera non è semplicemente usare l’intelligenza artificiale, ma orchestrare le interazioni tra agenti IA, una tendenza ora sostenuta dai principali attori tecnologici. Questo cambiamento richiede una risposta strategica da parte dei CIO del settore sanitario, che devono valutare in che modo queste piattaforme possono semplificare le operazioni garantendo sicurezza e integrazione.
L’ascesa dell’automazione agente-agente (A2A).
L’idea centrale è automatizzare flussi di lavoro complessi collegando più agenti AI, consentendo loro di eseguire attività in modo autonomo. Ciò va oltre i semplici strumenti di intelligenza artificiale verso un sistema in cui gli agenti collaborano, attivando azioni su varie applicazioni. I principali attori si stanno posizionando per diventare il sistema nervoso centrale di questo nuovo paradigma di automazione.
Annunci chiave della piattaforma
Gemini Enterprise di Google Cloud mira a unificare tutte le funzionalità di intelligenza artificiale, offrendo un workbench “no-code” (in precedenza Agentspace) per la creazione di agenti senza competenze di codifica. Questa facilità d’uso rende l’intelligenza artificiale accessibile a una gamma più ampia di utenti. Google fornisce anche agenti predefiniti e integrazioni di terze parti.
Bedrock AgentCore di Amazon si concentra sulle operazioni fondamentali e sulla sicurezza. La piattaforma è composta da tre componenti principali:
- Identità AgentCore: consente agli agenti di agire per conto degli utenti in modo sicuro.
- AgentCore Runtime: Fornisce un ambiente serverless e a bassa latenza per l’esecuzione.
- AgentCore Gateway: Offre accesso API sicuro per gli agenti.
Agentforce 360 di Salesforce allinea prodotti, piattaforme e partnership in un framework unificato. La piattaforma include:
- Agentforce Builder: Un ambiente low-code/no-code per creare e testare agenti.
- Script agente: Un linguaggio di scripting per definire il comportamento dell’agente.
- Agentforce Voice: Agenti vocali conversazionali integrati con piattaforme di contact center.
Uno scenario reale: semplificazione dei flussi di lavoro ospedalieri
Immagina di automatizzare un tipico flusso di lavoro ospedaliero: controlli di idoneità dei pazienti, pianificazione degli appuntamenti e preparazione del medico. È qui che brilla l’automazione A2A.
- Agente Salesforce (Contact Center): interagisce con il paziente, raccoglie dati demografici e assicurativi e verifica l’idoneità.
- Amazon AgentCore (infrastruttura): si connette in modo sicuro a varie origini dati e attiva azioni API.
- Google Gemini Agent (integrazione EHR): effettua una chiamata API al sistema EHR, compila un riepilogo della storia medica del paziente e lo consegna al medico prima dell’appuntamento.
Questo processo semplificato dimostra come gli agenti di intelligenza artificiale possono lavorare insieme per ridurre gli oneri amministrativi e migliorare l’efficienza.
La prospettiva del CIO
I CIO del settore sanitario necessitano di una piattaforma che gestisca tutte le funzionalità degli agenti AI in modo sicuro e flessibile. La chiave è l’integrazione perfetta tra i sistemi, garantendo la privacy e la conformità dei dati. La domanda rimane: l’automazione di A2A sostituirà le attività di routine gestite dagli esseri umani, liberandoli per lavori di maggior valore? La risposta dipenderà dall’efficacia con cui queste piattaforme verranno implementate e gestite.
La competizione tra le piattaforme AI per diventare il coordinatore centrale dell’automazione di A2A è feroce. I CIO devono dare priorità a soluzioni sicure e scalabili che forniscano risultati tangibili. Il futuro dell’IT sanitario dipende dalla loro capacità di navigare in questo panorama in evoluzione
