La rápida adopción de la inteligencia artificial (IA) está cambiando fundamentalmente la forma en que operan las organizaciones, y la atención médica no es una excepción. La próxima frontera no es simplemente usar IA, sino orquestar interacciones entre agentes de IA, una tendencia ahora respaldada por los principales actores tecnológicos. Este cambio exige una respuesta estratégica por parte de los CIO de atención médica, quienes deben evaluar cómo estas plataformas pueden optimizar las operaciones y al mismo tiempo garantizar la seguridad y la integración.
El auge de la automatización de agente a agente (A2A)
La idea central es automatizar flujos de trabajo complejos conectando múltiples agentes de IA, permitiéndoles ejecutar tareas de forma autónoma. Esto va más allá de las simples herramientas de inteligencia artificial y llega a un sistema donde los agentes colaboran, desencadenando acciones en varias aplicaciones. Los principales actores se están posicionando para ser el sistema nervioso central de este nuevo paradigma de automatización.
Anuncios clave de la plataforma
Gemini Enterprise de Google Cloud tiene como objetivo unificar todas las capacidades de IA, ofreciendo un banco de trabajo “sin código” (anteriormente Agentspace) para crear agentes sin habilidades de codificación. Esta facilidad de uso hace que la IA sea accesible a una gama más amplia de usuarios. Google también proporciona agentes prediseñados e integraciones de terceros.
Bedrock AgentCore de Amazon se centra en las operaciones fundamentales y la seguridad. La plataforma consta de tres componentes principales:
- AgentCore Identity: Permite a los agentes actuar en nombre de los usuarios de forma segura.
- AgentCore Runtime: Proporciona un entorno de ejecución sin servidor y de baja latencia.
- AgentCore Gateway: Ofrece acceso API seguro para agentes.
Agentforce 360 de Salesforce alinea productos, plataformas y asociaciones bajo un marco unificado. La plataforma incluye:
- Agentforce Builder: Un entorno de código bajo/sin código para crear y probar agentes.
- Agent Script: Un lenguaje de scripting para definir el comportamiento del agente.
- Agentforce Voice: Agentes de voz conversacionales integrados con plataformas de contact center.
Un escenario del mundo real: racionalización de los flujos de trabajo hospitalarios
Imagine automatizar el flujo de trabajo de un hospital típico: comprobaciones de elegibilidad de los pacientes, programación de citas y preparación de los médicos. Aquí es donde brilla la automatización A2A.
- Agente de Salesforce (Centro de contacto): Interactúa con el paciente, recopila datos demográficos y de seguro y verifica la elegibilidad.
- Amazon AgentCore (Infraestructura): Se conecta de forma segura a varias fuentes de datos y activa acciones de API.
- Agente de Google Gemini (integración de EHR): Realiza una llamada API al sistema de EHR, compila un resumen del historial médico del paciente y se lo entrega al médico antes de la cita.
Este proceso simplificado demuestra cómo los agentes de IA pueden trabajar juntos para reducir la carga administrativa y mejorar la eficiencia.
La perspectiva del CIO
Los CIO de atención médica necesitan una plataforma que gestione todas las capacidades de los agentes de IA de forma segura y flexible. La clave es la integración perfecta entre sistemas, garantizando la privacidad y el cumplimiento de los datos. La pregunta sigue siendo: ¿la automatización A2A reemplazará las tareas rutinarias realizadas por humanos, liberándolos para trabajos de mayor valor? La respuesta dependerá de la eficacia con la que se implementen y gestionen estas plataformas.
La competencia entre las plataformas de IA para convertirse en el coordinador central de la automatización A2A es feroz. Los CIO deben priorizar soluciones seguras y escalables que brinden resultados tangibles. El futuro de la TI para el cuidado de la salud depende de su capacidad para navegar en este panorama en evolución.
