Eksplozja sztucznej inteligencji (AI) zasadniczo zmienia sposób działania organizacji, a opieka zdrowotna nie jest wyjątkiem. Kolejną granicą jest nie tylko wykorzystanie sztucznej inteligencji, ale także organizacja interakcji między agentami AI — trend, który jest obecnie akceptowany przez głównych graczy technologicznych. Ta zmiana wymaga strategicznej reakcji ze strony dyrektorów ds. IT w służbie zdrowia, którzy muszą ocenić, w jaki sposób te platformy mogą usprawnić operacje, zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo i integrację.
Rozwój automatyzacji między agentami (A2A)
Główną ideą jest automatyzacja złożonych przepływów pracy poprzez połączenie wielu agentów AI, umożliwiając im autonomiczne wykonywanie zadań. Wykracza to poza proste narzędzia sztucznej inteligencji i obejmuje system, w którym agenci współpracują w celu inicjowania działań w różnych aplikacjach. Duzi gracze pozycjonują się jako centralny układ nerwowy tego nowego paradygmatu automatyzacji.
Najważniejsze ogłoszenia dotyczące platformy
Google Cloud Gemini Enterprise ma na celu ujednolicenie możliwości sztucznej inteligencji, oferując przestrzeń roboczą „bez kodu” (dawniej Agentspace) do tworzenia agentów bez umiejętności kodowania. Ta łatwość obsługi sprawia, że sztuczna inteligencja jest dostępna dla szerszego grona użytkowników. Google zapewnia także wstępnie skonfigurowanych agentów i integrację z usługami stron trzecich.
Amazon Bedrock AgentCore koncentruje się na podstawowych operacjach i bezpieczeństwie. Platforma składa się z trzech głównych elementów:
- AgentCore Identity: Umożliwia agentom bezpieczne działanie w imieniu użytkowników.
- AgentCore Runtime: Zapewnia środowisko serwerowe o niskim opóźnieniu do uruchamiania zadań.
- AgentCore Gateway: Zapewnia agentom bezpieczny dostęp API.
Salesforce Agentforce 360 jednoczy produkty, platformy i partnerstwa w jedną strukturę. Platforma zawiera:
- Agentforce Builder: Środowisko wymagające niewielkiej ilości kodu lub nie zawierające żadnego kodu do tworzenia i testowania agentów.
- Skrypt agenta: język skryptowy do definiowania zachowania agenta.
- Agentforce Voice: Agenci głosowi zintegrowani z platformami contact center.
Prawdziwy scenariusz: Optymalizacja procesów pracy w szpitalu
Wyobraź sobie automatyzację typowego przebiegu pracy w szpitalu: sprawdzanie, czy pacjent kwalifikuje się do opieki, umawianie wizyty i przygotowanie lekarza. Tutaj błyszczy automatyzacja A2A.
- Agent Salesforce (Contact Center): Kontaktuje się z pacjentem, zbiera dane demograficzne i ubezpieczeniowe oraz weryfikuje uprawnienia do opieki medycznej.
- Agent Amazon AgentCore (Infrastruktura): Bezpiecznie łączy się z różnymi źródłami danych i inicjuje działania API.
- Agent Google Gemini (integracja z EHR): Wykonuje wywołanie API do systemu EHR, zbiera podsumowanie historii medycznej pacjenta i przekazuje je lekarzowi przed wizytą.
Ten usprawniony proces pokazuje, jak agenci sztucznej inteligencji mogą współpracować, aby zmniejszyć obciążenia administracyjne i zwiększyć wydajność.
Opinia CIO
CIO w służbie zdrowia potrzebują platformy, która bezpiecznie i elastycznie zarządza pełnymi możliwościami agentów AI. Bezproblemowa integracja między systemami jest kluczem do zapewnienia prywatności i zgodności danych. Pozostaje pytanie: czy automatyzacja A2A zastąpi rutynowe zadania wykonywane przez człowieka, uwalniając go do pracy o większej wartości? Odpowiedź będzie zależeć od tego, jak skutecznie te platformy zostaną wdrożone i zarządzane.
Konkurencja między platformami AI o miano centralnego koordynatora automatyzacji A2A jest zacięta. CIO muszą priorytetowo traktować bezpieczne, skalowalne rozwiązania, które zapewniają wymierne rezultaty. Przyszłość IT w służbie zdrowia zależy od jego zdolności do poruszania się w zmieniającym się środowisku.
