L’adoption rapide de l’intelligence artificielle (IA) modifie fondamentalement le fonctionnement des organisations, et les soins de santé ne font pas exception. La prochaine frontière ne consiste pas simplement à utiliser l’IA, mais à orchestrer les interactions entre les agents d’IA – une tendance désormais soutenue par les principaux acteurs technologiques. Ce changement exige une réponse stratégique de la part des DSI du secteur de la santé, qui doivent évaluer comment ces plateformes peuvent rationaliser les opérations tout en garantissant la sécurité et l’intégration.
L’essor de l’automatisation d’agent à agent (A2A)
L’idée principale est d’automatiser des flux de travail complexes en connectant plusieurs agents IA, leur permettant ainsi d’exécuter des tâches de manière autonome. Cela va au-delà des simples outils d’IA vers un système dans lequel les agents collaborent, déclenchant des actions sur diverses applications. Les principaux acteurs se positionnent comme le système nerveux central de ce nouveau paradigme d’automatisation.
Annonces clés de la plateforme
Gemini Enterprise de Google Cloud vise à unifier toutes les capacités de l’IA, en proposant un atelier « sans code » (anciennement Agentspace) pour créer des agents sans compétences en codage. Cette facilité d’utilisation rend l’IA accessible à un plus large éventail d’utilisateurs. Google fournit également des agents prédéfinis et des intégrations tierces.
Bedrock AgentCore d’Amazon se concentre sur les opérations fondamentales et la sécurité. La plateforme se compose de trois composants principaux :
- AgentCore Identity : Permet aux agents d’agir au nom des utilisateurs en toute sécurité.
- AgentCore Runtime : Fournit un environnement d’exécution sans serveur et à faible latence.
- AgentCore Gateway : Offre un accès API sécurisé aux agents.
Agentforce 360 de Salesforce aligne les produits, les plateformes et les partenariats dans un cadre unifié. La plateforme comprend :
- Agentforce Builder : Un environnement low-code/no-code pour créer et tester des agents.
- Agent Script : Un langage de script pour définir le comportement de l’agent.
- Agentforce Voice : Agents vocaux conversationnels intégrés aux plateformes de centre de contact.
Un scénario réel : rationaliser les flux de travail hospitaliers
Imaginez automatiser un flux de travail hospitalier typique : vérifications de l’éligibilité des patients, planification des rendez-vous et préparation du médecin. C’est là que l’automatisation A2A brille.
- Agent Salesforce (centre de contact) : Interagit avec le patient, collecte des données démographiques et d’assurance et vérifie son éligibilité.
- Amazon AgentCore (Infrastructure) : Se connecte en toute sécurité à diverses sources de données et déclenche des actions API.
- Agent Google Gemini (intégration DSE) : Effectue un appel API au système DSE, compile un résumé des antécédents médicaux du patient et le remet au médecin avant le rendez-vous.
Ce processus rationalisé démontre comment les agents d’IA peuvent travailler ensemble pour réduire la charge administrative et améliorer l’efficacité.
Le point de vue du DSI
Les DSI du secteur de la santé ont besoin d’une plateforme capable de gérer toutes les capacités des agents IA de manière sécurisée et flexible. La clé est une intégration transparente entre les systèmes, garantissant la confidentialité et la conformité des données. La question demeure : l’automatisation A2A remplacera-t-elle les tâches routinières effectuées par les humains, les libérant ainsi pour un travail à plus forte valeur ajoutée ? La réponse dépendra de l’efficacité avec laquelle ces plateformes seront mises en œuvre et gérées.
La concurrence entre les plateformes d’IA pour devenir le coordinateur central de l’automatisation A2A est féroce. Les DSI doivent donner la priorité aux solutions sécurisées et évolutives qui fournissent des résultats tangibles. L’avenir de l’informatique de santé dépend de leur capacité à s’adapter à ce paysage en évolution.
